BASF разрабатывает программу прогнозирования заболеваний по фотографиям

ASF, немецкий химический конгломерат, работает над автоматизированным распознаванием изображений, аналогичным используемому Facebook и Apple’s Photos.

Алгоритм должен проанализировать фотографии сельскохозяйственных культур с подозрительными пятнами на листьях и выявить ранние признаки заболеваний, таких как парша или мучнистая роса. Об этом сообщил глава департамента бионауки BASF Ричард Третуэй, пишет propozitsiya.com по материалам hightech.fm.

Новую самообучающуюся компьютерную программу для прогнозирования болезней растений и появления вредителей уже испытывают фермеры и делятся своими впечатлениями. Так, фермер Гюнтер Йочум, который выращивает рапс, соевые бобы и пшеницу в Манитобе, с самого начала наблюдал за процессом обучения компьютерной программы BASF, известной как Maglis. По его словам, программа «довольно точно» догадалась, когда появятся первые саженцы и когда урожай будет готов к сбору.

«Вначале я не доверял программе. Но в течение сезона я не раз был удивлен, насколько точно она сумела все предсказать», — делится впечатлением Г. Йочум.

Напомним, что компании аграрного сектора инвестируют в искусственный интеллект в надежде, что исследования и принятие решений могут быть автоматизированы с помощью технологий машинного обучения. В этом году в США уже растет кукуруза, семена которой были выбраны с помощью компьютера. А специальный алгоритм отслеживает данные о погоде в Северной Америке и прогнозирует угрозы для сельскохозяйственных культур в виде вредителей и болезней.

Японские компании SoftBank и Docomo предоставят зарубежным фермерским хозяйствам технологии интернета вещей. Умные датчики и системы мониторинга помогут повысить урожайность риса и латука, а также удаленно следить за домашним скотом.

Инфоиндустрия